En el sector de la construcción, la abundancia de datos puede ser emocionante o abrumadora según con quién hables. En un nuevo informe de construcción de Autodesk y FMI, Harnessing the Data Advantage in Construction (Cómo aprovechar las ventajas de los datos en la construcción ), la investigación muestra que los datos de construcción “malos” suelen asociarse con malos resultados en las decisiones de los proyectos. Entonces, ¿cuántos datos necesitas realmente?
El factor crítico en el caso de los datos en la construcción no está tanto relacionado con la cantidad como con la calidad. Se trata de si son realmente útiles o no. E incluso así, si los datos no son buenos, no ayudan a tomar decisiones reales, especialmente en los niveles de supervisión de campo o de gestión de proyectos. A pesar de la creciente dependencia de la industria de la tecnología de la construcción, solo el 55 % de los encuestados afirmó que su organización ha implementado una estrategia de datos formal para los datos de sus proyectos.
Además, nuestra investigación también muestra que los datos de construcción de mala calidad pueden haber tenido un impacto de más de 1,8 billones de dólares en los costos de construcción globales solo en 2020. Puede ver el desglose detallado de los costos en el informe completo aquí .
Uno de los mejores pasos que puede dar para mejorar drásticamente su eficacia en la gestión de proyectos es crear una estrategia de datos formal. Además de los beneficios de una gestión de datos sólida, una de las conclusiones más importantes que se desprenden de este informe es el proceso de cuatro pasos prácticos para implementar una estrategia de datos. Compartimos los pasos de alto nivel a continuación, pero le recomendamos que descargue la lista de verificación completa para obtener información más detallada.
Vista rápida de los beneficios de una estrategia de datos
Para respaldar la captura, la gestión y el análisis de datos en su organización, comience con una estrategia de datos formal. Esta estrategia ayudará a eliminar cargas en el equipo encargado de gestionar los datos y aumentará la coherencia y la precisión.
En nuestro informe, Aprovechar las ventajas de los datos en la construcción, los encuestados que contaban con una estrategia de datos formal informaron de un porcentaje mucho mayor de datos de proyectos utilizables. Otros beneficios incluyeron menos retrabajo, menos incumplimientos de plazos y menos sobrecostos en los proyectos.
La prueba está en los números cuando se trata de estrategias de datos formales. Si se pregunta qué significan los datos incorrectos para usted, considere que un contratista con $1000 millones en ingresos anuales podría tener más de $165 millones en impactos de costos por datos incorrectos, incluidos $7,1 millones en retrabajo evitable. Está claro que una mejor estrategia para gestionar los datos puede traer impactos positivos significativos para su organización.
¿Por qué tantas empresas carecen de una estrategia de datos?
Con ahorros tan significativos, es posible que se pregunte por qué más organizaciones no han creado estrategias de datos formales. Existen varios obstáculos comunes que pueden disuadir a las empresas de todos los tamaños de implementar una estrategia.
Entre los encuestados en el estudio Cómo aprovechar las ventajas de los datos en la construcción, las principales razones para no crear una estrategia de datos formal incluían no saber cómo empezar, los costos potenciales y qué recursos se requerirán.
La falta de formación formal en materia de datos es otro motivo por el que muchas empresas dudan a la hora de crear una estrategia formal en materia de datos. Solo el 38% de los encuestados recibió formación formal en gestión o análisis de datos. Sin embargo, en cambio, el 50% de los encuestados proporciona a su personal formación formal en materia de seguridad. Para aumentar las inversiones en formación formal vinculada a los datos, primero tendremos que cambiar la percepción de su importancia.
La investigación reveló que la capacitación se encuentra en niveles más altos en las organizaciones que tienen estrategias formales de gestión de datos (48%) y en aquellas que siempre o con frecuencia incorporan datos en la toma de decisiones (47%). Compárese eso con las organizaciones sin una estrategia formal de datos, donde la capacitación solo ocurre el 27% del tiempo.
4 pasos para crear una estrategia de datos exitosa
Está claro que, a menudo, la parte más difícil de crear una estrategia de datos es empezar. El volumen de datos del proyecto puede resultar abrumador y aumentar la sensación de estrés. Este proceso de cuatro pasos hará que la implementación de una estrategia de datos sea más sencilla y alcanzable para su organización. Si desea obtener más información sobre los siguientes pasos, le recomendamos que descargue la lista de verificación.
Paso 1: Seleccione un único punto de enfoque
¿En qué áreas de su organización puede obtener mayores beneficios de la información basada en datos? Busque las áreas de su organización que puedan generar el mayor valor. De esta manera, podrá lograr la aceptación y el retorno de la inversión más rápidamente. Su objetivo inmediato debería ser demostrar que una mejora en el proceso de datos tiene un valor claro.
En nuestra investigación con líderes de la industria, muchos comenzaron con el control de calidad o la seguridad. Si bien esto puede no aplicarse a todos, este es un ejemplo de dos áreas en las que a menudo hay datos disponibles. Tener este único punto de enfoque ayudará a su equipo a priorizar y acelerar el impacto de la solución.
Fred Meeske, vicepresidente de Rosendin, explica: “Para los equipos que comienzan a crear estándares y procesos de datos, es importante tener en cuenta dos cosas: primero, formar un equipo interdisciplinario que se centre en objetivos fácilmente alcanzables. Esto les permitirá aprender y, al mismo tiempo, brindar valor inmediato. Las preguntas más complejas que requieren más esfuerzo y tiempo pueden tener un mayor impacto, pero al comenzar, nada supera el impacto inmediato. Una vez que se genera impulso y las preguntas están bien definidas, el equipo puede comenzar a abordar preguntas más difíciles”.
Consejo de experto
Para elegir un punto focal, es necesario que considere algunas preguntas importantes. ¿Qué desea hacer mejor? ¿Qué se vería diferente si pudiera aprovechar los datos de su proyecto y generar información? Preguntas específicas como esta y otras lo ayudarán a articular las aspiraciones de su organización con datos.
Paso 2: Consiga la aceptación de los empleados para reducir las dudas
Necesita la aceptación del equipo de proyecto y su participación en el proceso de toma de decisiones. Esto ayudará a aumentar su compromiso y minimizar la resistencia al cambio.
McKinstry, un contratista especializado de Seattle, Washington, se apoya en una organización de gestión de productos (PdMO) interna para lograr la aceptación de los empleados. El equipo de PMO se encarga de implementar soluciones de vanguardia para los clientes durante todo el proceso de construcción. Conectan las necesidades comunes de cada línea de negocio con el proceso general de transformación digital.
Este departamento interno trabaja para que estos esfuerzos de estandarización de datos tengan éxito . Siguen las mejores prácticas, como el enfoque de diagnosticar antes de prescribir, con un proceso de descubrimiento exhaustivo para identificar los puntos críticos, las causas fundamentales y los impactos de no tener estándares de datos. “Al calificar y cuantificar este problema en términos de valor comercial, podemos articular y priorizar la necesidad de estandarizar nuestros datos entre otras mejoras importantes de procesos y tecnología en toda nuestra empresa”, comparte Dace Campbell, director de Gestión de productos en construcción en McKinstry.
Consejo de experto
La aceptación de todos los usuarios potenciales es un requisito, ya que el éxito o el fracaso de un plan depende de la adopción y la ejecución por parte del personal de primera línea. Recopilar comentarios de los usuarios finales es uno de los tres componentes importantes que, según las organizaciones, les ayudan a lograr la aceptación de sus estrategias de datos.
Paso 3: Estandarice la captura de datos en todos los proyectos
En nuestra encuesta, descubrimos que más de un tercio de los encuestados describen los datos de sus organizaciones como inexactos, incompletos e inconsistentes. Sin embargo, solo el 36 % había iniciado un proceso para identificar datos incorrectos y repararlos. De hecho, varios líderes de la industria compartieron que les llevó hasta dos años "limpiar" por completo sus datos.
¿Cómo se pueden evitar problemas tediosos y que consumen muchos recursos como este? En primer lugar, es necesario estandarizar la forma en que se capturan los datos . A medida que se implementa este proceso, se debe examinar cómo se aprovecharán los datos para que se puedan convertir en información.
El Dr. Jad Chalhoub, responsable de implementación de soluciones tecnológicas en Rosendin, describe los desafíos de recopilar datos estandarizados como “determinar para qué queremos utilizar los datos y, posteriormente, qué datos deben recopilarse y con qué precisión. Los distintos tipos de aplicaciones requieren diferentes tolerancias y métodos de recopilación, por lo que comprender el caso de uso es extremadamente importante”.
Consejo de experto
Existen formas de aumentar la probabilidad de que toda la empresa adopte estándares y estrategias de datos. Algunas de esas cosas se enmarcan en un simple compromiso con la asignación de recursos, como dinero, personal y herramientas.
Paso 4: Mantener los datos del proyecto en un entorno común
No podemos subestimar la importancia que tiene un entorno de datos común (CDE) para su estrategia de datos de construcción. En el artículo Cómo aprovechar las ventajas de los datos en la construcción , los líderes destacaron el valor de un entorno de construcción conectado o soluciones tecnológicas complementarias con sólidas capacidades de integración para facilitar el flujo de datos del proyecto. Las personalizaciones a medida del entorno de datos dificultan el acceso a futuros análisis de toda la industria.
Un único punto de acceso a los datos mejora la facilidad de elaboración de informes y la recopilación de análisis avanzados de datos. El Dr. Chalhoub describe la estandarización como una herramienta; se pueden aplicar técnicas de estandarización a todos los datos recopilados. Sin embargo, eso no significa que los datos sean comparables. “Siempre hay otra capa que se puede estandarizar, y es importante saber cuándo parar y cómo utilizar las otras herramientas de la caja de herramientas”, añade.
Consejo de experto
Existen algunas prácticas recomendadas en materia de calidad de datos que le permitirán empezar con ventaja en su estrategia. Sin duda, la más importante es garantizar que los datos recopilados sean precisos y estén en un formato estándar.
Da el primer paso hacia una estrategia de datos formal
Tener una estrategia de gestión de datos puede ayudar a mejorar la eficiencia mediante decisiones mejores y más rápidas respaldadas por datos. Una estrategia de datos formal también puede respaldar los esfuerzos para mejorar la toma de decisiones, evitar la repetición del trabajo y prevenir la pérdida de ganancias. Planificar el uso eficaz de los datos mediante el compromiso con una estrategia de datos formal es la manera no solo de seguir siendo competitivo, sino también de obtener una ventaja.
ACERCA DEL AUTOR.
Eric Thomas
Eric es gerente sénior de marketing de contenido multimedia en Autodesk y presenta el podcast Digital Builder. Ha trabajado en la industria de la construcción durante más de una década en las principales empresas de tecnología AEC y contratistas generales de ENR. Eric ha trabajado para Autodesk durante casi 5 años y se unió a la empresa a través de la adquisición de PlanGrid. Ha ocupado numerosos puestos de marketing en Autodesk, incluida la gestión de proyectos de investigación de la industria global y otros programas de marketing de contenido. Hoy Eric se centra en programas multimedia con énfasis en el video.
TRANSCRIPCIÓN: Areli Álvarez Lean Construction México®